人工智能与未来

2018-12-17  来自: 网络 浏览次数:129

业界有一句流行语,“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限。”这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更 好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限。传统的机器学习方法需要由人来设计并输入想要电脑学习的知识,因为需要掌握大量的专业知识,导致特征工程成为机器学习的瓶颈。而深度学习打破了这一瓶颈,它通过多层结构算法,机器对数据集的“特征”进行筛选和提取,通过反复训练,找到差异和规律,而获得了提取抽象概念的能力。

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人工智能的发展阶段

 

得益于深度学习这项工具,很多人都认为,新的人工智能时代又到来了。然而目前,人工智能仍然存在很多看似很小的缺陷。比如,尽管看起来很先进,但它们缺乏常识。人们知道拿杯子的时候杯口要朝上,但机器人会选择更直接、更容易的抓取方式,而这往往并不是特别安全。例如,如果杯子里面有热水,那靠近机器人的人就危险了。或许你也曾看到过,有人对着苹果手机里的语音助手Siri说话、聊天,甚至让她帮助设置日程提醒等。这就需要自动语音识别和自然语言理解。与20年前相比,自然语言已经取得很大进步,虽然自动语音识别依然不够理想。比如,你建了一个可以识别金融术语的语音识别系统,如果有人突然说他喜欢棒球,那这个系统就不能很好地识别。不过,对于那些在语言不通的国度,比如出国旅游的游客来说,实时语音翻译软件会是个好帮手。它融合了逻辑推理、模仿类比、自然与语言导出等更多领域的研究成果及技术。


AlphaGo近几年特别火。但早在1968年,世界上就已经存在会下围棋的电脑系统。发展到AlphaGo差不多用了50年,这样的速度其实并不算快。业内人士经常说“AI总是在经历夏天和冬天”,夏天意味着很多和人工智能相关的大事件在发生,每个人都很激动;而冬天意味着,你能听到的与人工智能有关的声音少之又少,人们对人工智能的未来很悲观。历史的车轮就这样在夏天和冬天之间往复循环。


即使现实如此,我也希望年轻人都要抱着乐观的态度前行。我认为,人工智能会为年轻人创造一个更开放的未来,让年轻人有更多的机会去做自己想做的事情。无论你来自哪里,无论你出身贫穷还是富裕,都应该为自己的梦想而奋斗。

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中国的人工智能

 

中国对人工智能的研发和投入都发展得非常快,成效显著。或许5年前,中国还不被认为是人工智能的大国,但今天,世界已经意识到中国人工智能的迅猛崛起。


在当下的人工智能热门技术中,强大的应该是计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和网络安全等。而自然语言技术是人工智能的核心技术之一,它的发展离不开中文。所以,中国的人工智能技术可通过产品、算法和数据来应用到庞大的国内市场中去。中国有14亿人口,其中一半以上都是网民,体量上遥遥 领 先。这会产生海量的数据源,形成一个巨大的试验场。一些初创公司得以利用庞大的数据库来发展机器学习,大量的数据又能支持它们进行算法学习,从而达到相同体量的美国公司所无法企及的高度。数据即财富,所以说,中国在人工智能领域有着得天独厚的优势。

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人工智能的未来

 

人工智能无疑能够很大地提升人们的生活水平,在健康、交通、家居、生产效率等很多方面潜力巨大。比如,人工智能可以帮助人们实现目前医疗领域中对疑难杂症的诊断治疗,无人驾驶汽车将解放我们的双手,无人驾驶飞机可以让我们在原有的驾驶室里欣赏美景,语音识别可以帮忙预定出行机票。


人工智能带来的变化,让我们不得不再次思考人类的道德、法律、自我管理、财富分配、对于工作的认识、对职业的看法以及我们之所以为人的意义、社会的意义。对于人机交互的未来,只有把人的社交意识和社会属性纳入机器中,才能够给我们带来更多新的可能。


未来,每一个灯泡可能都在观察、在学习;人机交互将走向极简,因为计算机就像人一样,有自己的行动和反应;同时又具有搜索能力、知识储备库、思想模式和运作规律。通过人机关系的加强,机器可以和用户建立起更 好的关系、更强的共识和更和谐的相处模式。


比如,朋友见面的时候,我们都会进行这样一番寒暄,简单地问一句,“ 近来怎么样?”“孩子们都好吧?”而未来的人工智能可以通过身体语言及更 好的面部识别,感受到人类的情绪。举个简单的例子,通过我们点头的动作就可以分辨我们是否同意。


但问题是,人类往往无法确定自己想要的到底是什么,所以确保人工智能在不带来意外后果的情况下造福人类很难。因此,有价值的技术点在于如何让人工智能和人类进行联合,使人类更加强大,又能和机器共生。

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未来我们会被人工智能取代吗

 

一直以来,人工智能的发展都饱受非议。很多人都会对人工智能的安全性及其道德观念表示担忧。的确,我们对人工智能还有着无数的未知之处。但我们也应该相信我们自己,因为人工智能并不会跳出人类本来的一套逻辑而存在。比如,数学、哲学、心理学等一系列内容。


现在世界上,已经有了对机器道德的研究。在对于人工智能能否正确判断是非曲直上,也取决于我们自身对人工智能的设定。就拿我自己来说,我从不制造独立于人类工作之外的人工智能,我只制造与人类合作的人工智能。因为我相信,脱离了人类需求的人工智能,其实就已经偏离了其本身应该具有的存在价值。


我们应该将它们看作一同工作的“战友”、或者当成协助我们工作的工具。人工智能作为我们的合作伙伴时才有用,它不是人类劳动的替代品。如同前面所说,人类未来依旧占据思维能力的顶端,人类作为管理者和控制者的角色也依然重要。就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力,在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样,人工智能的进步也将如此。由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域,将会在未来带来很多工作机遇。


我们正处于一个将持续数十年的大趋势的开始阶段。未来15年,随着自动驾驶、超人类视觉听觉、智能工作流程等技术的发展,很多工作都将可能被人工智能所取代,部分工作的转型在所难免。所以我建议树立终生学习的理念,现在就开始行动起来。通过不断学习,提升自己再就业的能力。也许每5年就得重新考虑一下自己的职业道路(因为自1955年后,人类每5年就会宣布一次“人工智能时代”已经到来)。


人工智能的每一步发展,新算法的每一次编辑,新应用的每一轮试验,其目标都是为了更 好地服务社会。

关键词: 人工智能   算法   应用   服务社会  

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